发明名称 |
基于灰度梯度序列的数字图像特征提取方法 |
摘要 |
针对数字图像处理技术领域中现有图像特征提取方法存在的普适性不够、计算量偏大等问题,本发明提出了一种基于灰度梯度序列的数字图像特征提取方法,包括步骤为:对待处理数字图像进行预滤波处理;对滤波处理后的数字图像,沿某一方向计算像素灰度梯度,基于此构造若干灰度梯度序列;计算灰度梯度序列的局部极值点,将其坐标位置作为边缘特征位置。本发明不引入任何算子设计,在处理中具有较高的普适性;将二维图像特征提取问题转化为对一维灰度梯度序列的分析,有效提高了数字图像特征提取的效率。 |
申请公布号 |
CN102289669A |
申请公布日期 |
2011.12.21 |
申请号 |
CN201110227702.X |
申请日期 |
2011.08.10 |
申请人 |
刘艳 |
发明人 |
刘艳 |
分类号 |
G06K9/46(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/46(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于灰度梯度序列的数字图像特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,对待处理数字图像I进行预滤波处理,得到处理后的数字图像A;第二步,对数字图像A,计算像素灰度梯度,基于此构造灰度梯度序列;第三步,计算所述灰度梯度序列的局部极值点,将其坐标位置作为边缘特征位置。 |
地址 |
100190 北京市海淀区中关村东路80号6号楼204室 |