发明名称 一种卫星光学遥感相机内方元素在轨检校方法
摘要 本发明涉及一种卫星光学遥感相机内方元素在轨检校方法,该方法根据通常的光学镜头畸变模型建立了3阶内方元素模型,并基于相对角度误差受外方元素误差影响小的原理,从视向量之间的相对角度关系中提取了内方元素的模型参数,并得到拟合残差,通过调整相机焦距f,使得拟合残差最小,完成在轨检校,本发明方法实现了内外方元素解耦,并通过在轨检校光学遥感相机的几何参数,提高了遥感卫星图像的内部几何精度,减小了光学畸变误差。
申请公布号 CN101852623B 申请公布日期 2011.12.21
申请号 CN201010194882.1 申请日期 2010.06.02
申请人 中国资源卫星应用中心 发明人 郝雪涛;徐建艳
分类号 G01C25/00(2006.01)I;G01C11/02(2006.01)I 主分类号 G01C25/00(2006.01)I
代理机构 中国航天科技专利中心 11009 代理人 范晓毅
主权项 1.一种卫星光学遥感相机内方元素在轨检校方法,其特征在于包括如下步骤:建立OXYZ三维坐标系,其中相机在坐标系中的位置为O<sub>1</sub>,地球中心在坐标系中的位置为O<sub>2</sub>,坐标系中X向为线阵推扫方向,Y向为垂轨方向,Z向为遥感相机视轴,设地面某控制点P,向量O<sub>1</sub>P与地球相交于P点,O<sub>1</sub>P与焦平面相交于P<sub>2</sub>点,由于光学部件设计与加工缺陷的存在,视向量O<sub>1</sub>P在焦平面的实际成像位置为P<sub>1</sub>点,设P<sub>2</sub>点的Y坐标为y<sub>2</sub>,P<sub>1</sub>点的Y坐标为y<sub>1</sub>,则根据径向畸变模型公式得出y<sub>2</sub>与y<sub>1</sub>的关系式:y<sub>2</sub>=c<sub>0</sub>+c<sub>1</sub>y<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>y<sub>1</sub><sup>2</sup>+c<sub>3</sub>y<sub>1</sub><sup>3</sup>计算模型参数c<sub>0</sub>、c<sub>1</sub>、c<sub>2</sub>和c<sub>3</sub>,将计算得到的模型参数c<sub>0</sub>、c<sub>1</sub>、c<sub>2</sub>和c<sub>3</sub>代入上式,得到P<sub>2</sub>点修正后的Y坐标y<sub>2</sub>′,进一步得到拟合残差Δy<sub>2</sub>=y′<sub>2</sub>-y<sub>2</sub>,调整相机焦距f,使得拟合残差Δy<sub>2</sub>最小,完成在轨检校,其中计算模型参数c<sub>0</sub>、c<sub>1</sub>、c<sub>2</sub>和c<sub>3</sub>的步骤如下:(1)选择几何检校区,卫星在几何检校区成像后得到1级图像,同时选择与1级图像具有相同分辨率或更高分辨率的正射影像和DEM高程图作为参考图,在1级图像上选取k个控制点,同时在所述参考图上选取k个同名点,记录1级图像上k个控制点的坐标(m,n),m表示列号,n表示行号,记录参考图上k个同名点的经纬度坐标和高度值(Lon,Lat,h),Lon表示经度,Lat表示纬度,h表示高度,其中k为正整数,且20<k<40;(2)根据列号m,计算OXYZ三维坐标系下控制点的y坐标,y=c(m-M/2),其中M表示一行的像元个数,c表示像元尺寸,得到控制点线阵向量w<sub>0</sub>(0,y,f),进一步归一化得到控制点线阵向量w<sub>i</sub>;(3)根据行号n,计算控制点所在行的成像时刻秒计数t, t=n·d-t<sub>0</sub>,其中d为积分时间,t<sub>0</sub>为1级图像第一行秒计数,根据秒计数t,利用卫星下传的GPS数据,计算成像时刻卫星在地固系的位置坐标向量P<sub>t</sub>,并假设卫星和相机的坐标重合,根据参考图上同名点的经纬度坐标和高度值(Lon,Lat,h),计算得到地固系下控制点的坐标向量P<sub>j</sub>,控制点坐标向量P<sub>j</sub>减去卫星位置坐标向量P<sub>t</sub>得到控制点视向量v<sub>0</sub>,进一步归一化得到控制点视向量v<sub>i</sub>;(4)在k个控制点的线阵向量w<sub>i</sub>中选择最接近相机视轴的向量w<sub>ij</sub>,计算向量w<sub>ij</sub>与视轴的夹角<i>a</i>:<img file="FSB00000578030100021.GIF" wi="345" he="147" />y<sub>0</sub>表示离相机视轴最近的控制点的y坐标;分别以最接近相机视轴的向量w<sub>ij</sub>、v<sub>ij</sub>为基准,计算其它k-1个向量与所述向量w<sub>ij</sub>、v<sub>ij</sub>的夹角,得到k-1个控制点线阵向量间夹角Aw<sub>i</sub>和k-1个控制点视向量间夹角Av<sub>i</sub>,每个夹角都加上一个夹角<i>a</i>,得到Aw’<sub>i</sub>和Av’<sub>i</sub>;(5)计算线阵坐标Bw<sub>i</sub>和Bv<sub>i</sub>,计算公式为:Bw<sub>i</sub>=f*tan(Aw′<sub>i</sub>)Bv<sub>i</sub>=f*tan(Av′<sub>i</sub>),f为相机焦距;线阵坐标Bw<sub>i</sub>和Bv<sub>i</sub>分别对应公式y<sub>2</sub>=c<sub>0</sub>+c<sub>1</sub>y<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>y<sub>1</sub><sup>2</sup>+c<sub>3</sub>y<sub>1</sub><sup>3</sup>中的y<sub>1</sub>和y<sub>2</sub>,将Bw<sub>i</sub>和Bv<sub>i</sub>代入公式y<sub>2</sub>=c<sub>0</sub>+c<sub>1</sub>y<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>y<sub>1</sub><sup>2</sup>+c<sub>3</sub>y<sub>1</sub><sup>3</sup>,用最小二乘法拟合得到模型参数c<sub>0</sub>、c<sub>1</sub>、c<sub>2</sub>和c<sub>3</sub>。
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