发明名称 | 一种蔬菜种子发芽率快速检测的方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种蔬菜种子发芽率快速检测的方法。它的步骤如下:1)把蔬菜种子样品放置在密闭容器内,静置30~60分钟;2)顶空气体达到平衡后,顶空气采样导入传感器阵列反应室内进行采样,采样时间为60~90s,传感器阵列与顶空气体发生反应得到响应信号;3)提取第60s电子鼻信号作为原始数据,对原始数据的特征矩阵进行特征选择和特征值提取;利用主成分分析和线性判别分析来评价种子发芽率等级;4)以原始数据以及上述处理后的数据作为特征值,分别利用BP神经网络和支持向量机识别模式建立传感器响应信号与种子发芽率间的相关性,进而评价种子的发芽率。本发明具有操作简单,其可靠性和重复性都有很大的改善,提高了检测效率。 | ||
申请公布号 | CN102282932A | 申请公布日期 | 2011.12.21 |
申请号 | CN201110203684.1 | 申请日期 | 2011.07.20 |
申请人 | 浙江大学 | 发明人 | 王俊;程绍明 |
分类号 | A01C1/02(2006.01)I | 主分类号 | A01C1/02(2006.01)I |
代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人 | 张法高 |
主权项 | 一种蔬菜种子发芽率快速检测的方法,其特征在于它的步骤如下:1)把蔬菜种子样品放置在密闭容器内,静置30~60分钟;2)顶空气体达到平衡后,顶空气采样导入传感器阵列反应室内进行采样,采样时间为60~90秒,传感器阵列与顶空气体发生反应得到响应信号;传感器响应信号是传感器接触到顶空气体后的电导率G与传感器在经过洁净空气时的电导率G0的比值,即G/G0;3)提取第60秒电子鼻信号作为原始数据,对原始数据的特征矩阵进行特征选择和特征值提取;利用主成分分析和线性判别分析来评价种子发芽率等级;4)以原始数据以及上述处理后的数据作为特征值,分别利用BP神经网络和支持向量机识别模式建立传感器响应信号与种子发芽率间的相关性,进而评价种子的发芽率。 | ||
地址 | 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 |