基于联网的暂态电能质量扰动智能分析方法

摘要

一种基于联网的暂态电能质量扰动智能分析方法，结合电网中多个监测点的扰动信号，扰动检测利用形态非抽样小波分析确定暂态电能质量扰动的起止时刻；扰动识别结合窗口傅里叶变换和S变换对电能质量扰动信号进行特征提取并编码，与二进制阈值矩阵比较识别扰动类型；扰动定位时，对电容器投切扰动以扰动信号的扰动能量和功率谱为特征，结合支持向量机确定电容器投切的位置，对电压暂降扰动则通过判断电压暂降发生时刻实电流成分的变化极性来定位扰动源的相对位置，进而定位扰动源。该方法利用电网中多个监测点的暂态信号，给出了暂态电能质量扰动的综合智能分析结果，能为暂态电能质量扰动问题的评估和治理提供全面、准确的数据支持。

主权项

一种基于联网的暂态电能质量扰动智能分析方法，其步骤如下：A、采集与滤波采集电网中多个监测点k＝1，2，…，N的暂态电能质量扰动信号，滤波后得到各监测点的暂态电能质量扰动电压信号Uk及电流信号Ik；B、扰动检测对每个监测点的暂态电能质量扰动电压信号Uk采用形态非抽样小波进行2层分解，得到第二层形态非抽样小波细节系数y2，若细节系数y2的模极大值大于阈值，则将此监测点所在支路确定为受暂态电能质量扰动影响的支路，并将细节系数y2的模极大值点中超过阈值且相距最远的两个时间点确定为扰动发生的起止时刻t1，t2；C、扰动识别对B步确定的受暂态电能质量扰动影响的支路上的监测点k的暂态电能质量扰动电压信号Uk进行窗口傅立叶变换提取扰动信号的基频幅值特征V、波形畸变持续周期数特征H、扰动过零点次数特征O；对暂态电能质量扰动电压信号Uk进行S变换，提取扰动信号的最大幅值波动特征Z和扰动信号时频偏差特征B；其中，提取波形畸变持续周期数特征H时的波形畸变率阈值设定为0.01；将这五个特征进行二进制编码后与二进制阈值矩阵比较，识别出扰动信号的类型，同时将各监测点识别结果中出现次数最多的类型确定为扰动类型；D、扰动源定位若C步确定的扰动类型为电容器投切扰动，采用基于扰动能量和功率谱的定位方法定位扰动源；若C步确定的扰动类型为电压暂降扰动，则通过判断各个监测点电压暂降发生时刻的实电流变化极性确定扰动源相对于监测点的位置，进而定位扰动源；若C步确定的扰动类型为其他类型，则不进行处理。