发明名称 |
一种基于点云模型的数字几何图像简化方法 |
摘要 |
本发明公开一种基于点云模型的数字几何图像简化方法,包括以下步骤:步骤1:选取点云模型的几何中心作为极坐标原点;步骤2:将点云模型的笛卡尔坐标值转换为极坐标值;步骤3:将得到的极坐标值进行归一量化并映射为灰度值;步骤4:基于灰度值的简化,删除部分数据点;步骤5:随机采样恢复部分被删除的数据点。其结合几何图像与随机采样两种方法思想,首先对点云数据进行几何图像简化,简化后的点云模型能够保持原始模型中的主要几何特征,接着引入随机采样思想,对已经删除的点集合进行随机采样,采样得到的点加入到简化模型中,从而避免孔洞对后继表面重构方法的影响,实现一种快速的保特征的点云模型简化。 |
申请公布号 |
CN102289784A |
申请公布日期 |
2011.12.21 |
申请号 |
CN201110215111.0 |
申请日期 |
2011.07.29 |
申请人 |
中山大学 |
发明人 |
张勇;王若梅;韩冠亚 |
分类号 |
G06T3/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T3/00(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于点云模型的数字几何图像简化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:选取点云模型的几何中心作为极坐标原点;步骤2:将点云模型的笛卡尔坐标值转换为极坐标值;步骤3:将得到的极坐标值进行归一量化并映射为灰度值;步骤4:基于灰度值的简化,删除部分数据点;步骤5:随机采样恢复部分被删除的数据点。 |
地址 |
510006 广东省广州市番禺区大学城中山大学东校区教学实验中心C401 |