发明名称 一种基于点云模型的数字几何图像简化方法
摘要 本发明公开一种基于点云模型的数字几何图像简化方法,包括以下步骤:步骤1:选取点云模型的几何中心作为极坐标原点;步骤2:将点云模型的笛卡尔坐标值转换为极坐标值;步骤3:将得到的极坐标值进行归一量化并映射为灰度值;步骤4:基于灰度值的简化,删除部分数据点;步骤5:随机采样恢复部分被删除的数据点。其结合几何图像与随机采样两种方法思想,首先对点云数据进行几何图像简化,简化后的点云模型能够保持原始模型中的主要几何特征,接着引入随机采样思想,对已经删除的点集合进行随机采样,采样得到的点加入到简化模型中,从而避免孔洞对后继表面重构方法的影响,实现一种快速的保特征的点云模型简化。
申请公布号 CN102289784A 申请公布日期 2011.12.21
申请号 CN201110215111.0 申请日期 2011.07.29
申请人 中山大学 发明人 张勇;王若梅;韩冠亚
分类号 G06T3/00(2006.01)I 主分类号 G06T3/00(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种基于点云模型的数字几何图像简化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:选取点云模型的几何中心作为极坐标原点;步骤2:将点云模型的笛卡尔坐标值转换为极坐标值;步骤3:将得到的极坐标值进行归一量化并映射为灰度值;步骤4:基于灰度值的简化,删除部分数据点;步骤5:随机采样恢复部分被删除的数据点。
地址 510006 广东省广州市番禺区大学城中山大学东校区教学实验中心C401