基于像素邻域特征的自适应文字图像的二值化处理方法

摘要

本发明公开了一种利用全局和局部阈值对基于像素邻域特征的自适应文字图像的二值化处理方法，首先，对文本图像进行全局亮度调整，增加图像中较暗部分的比重，提高文本图像中目标字符与背景的灰度对比度；然后，采用双三次插值算法对文本图像进行缩放处理，增大字符笔画之间的空隙；接着，统计目标字符的笔画宽度d，从而确定邻域计算模板的大小w；再根据确定的领域计算模板的大小将文本图像的文字信息分成文字块；最后，采用全局与局部阈值结合的方法对每个文字块进行逐点二值化处理。本发明能有效地使文字笔画从背景中分割出来，避免断笔、伪影等现象，保持笔画的连通性，而且减少对文本图像中像素点计算局部阈值的情况，极大提高运算速度。

主权项

一种基于像素邻域特征的自适应文字图像的二值化处理方法，其特征在于，它包括：a)对文本图像进行全局亮度调整，提高文本图像中目标字符与背景的灰度对比度；b)自适应选取邻域计算模板的大小；c)根据选取的领域计算模板的大小将文本图像的文字信息分成文字块；d)采用全局与局部阈值结合的方法对每个文字块进行逐点二值化处理。