一种基于对象语义树模型的遥感人造地物目标识别方法

摘要

一种基于对象语义树模型的遥感图像人造地物目标识别方法，步骤为：建立遥感地物目标代表图像集；对遥感地物目标代表图像集中的图像采用多尺度方法进行分割，得到每幅图像的对象树；采用LDA方法对对象树中每一个结点建模，计算树结点对象内包含的隐含类别语义特征；获取代表集中所有图像的对象树集合对每一对对象树进行匹配学，从中提取出共有最大子树；采用逐步添加法将所有最大共有子树组合在一起，形成描述目标类别的对象语义树；根据对象语义树对人造地物目标进行识别，得到目标的所在区域。本发明能有效处理绝大多数高分辨率遥感图像下的人造地物目标，识别结果准确、鲁棒性好、适用性高，减少了人工参与程度。

主权项

1.一种基于对象语义树模型的遥感图像人造地物目标识别方法，包括以下主要步骤：第一步，建立遥感地物目标代表图像集；第二步，对遥感地物目标代表图像集中的图像采用多尺度方法进行分割，得到每幅图像的对象树；第三步，采用LDA方法对对象树中每一个结点建模，计算树结点对象内包含的隐含类别语义特征；第四步，获取代表集中所有图像的对象树集合对每一对对象树进行匹配学习，从中提取出共有最大子树；第五步，采用逐步添加法将所有最大共有子树组合在一起，形成描述目标类别的对象语义树；第六步，根据对象语义树对人造地物目标进行识别，得到目标的所在区域。