发明名称 | 表示图像块的方法和系统 | ||
摘要 | 本发明提供用于表示图像的方法、系统和计算机程序产品。需要被表示的图像是以高斯金字塔的形式表示的,所述高斯金字塔是图像的尺度-空间表示,并包括几个金字塔图像。识别金字塔图像中的特征点,并选择预定数目的特征点。通过使用一组方位计算算法来获得所选择的特征点的方位。基于特征点的方位和金字塔图像的采样因子,提取金字塔图像中特征点周围的块。通过用额外像素填充金字塔图像来提取金字塔图像中的边界块。定义所提取的块的特征向量。这些特征向量被标准化,以便特征向量中的分量小于阈值。 | ||
申请公布号 | CN102282572A | 申请公布日期 | 2011.12.14 |
申请号 | CN201080004881.4 | 申请日期 | 2010.01.13 |
申请人 | A9.COM有限公司 | 发明人 | M·A·鲁宗;R·曼马塔;D·塔圭 |
分类号 | G06K9/48(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/48(2006.01)I |
代理机构 | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人 | 管琦琦 |
主权项 | 一种表示图像的方法,所述图像被表示为高斯金字塔,所述高斯金字塔包括多个金字塔图像,其中所述金字塔图像包括多个像素,所述方法包括:a.在所述金字塔图像的多个像素中识别多个特征点,所述多个特征点中的特征点对于所述图像的变换是不变化的;b.基于一组方位计算算法,确定所述金字塔图像中特征点的一个或多个方位;c.基于所述金字塔图像的一个或多个方位以及预定义的采样因子,从所述金字塔图像中提取包围所述多个特征点的多个块;d.定义针对所述块的特征向量;和e.基于所述金字塔图像的所述多个特征点和特征向量表示所述图像。 | ||
地址 | 美国加利福尼亚州 |