不同糙米籽粒识别的BP神经网络构建及识别方法

摘要

本发明公开了不同糙米籽粒识别的BP神经网络构建及识别方法，采用如下技术方案：包含如下步骤：1)获取图像：2)图像预处理：3)提取不同糙米籽粒图像特征信息：4)主成分分析对图像特征信息降维；5)设计BP神经网络结构：6)训练神经网络，采用上述任一所述的构建方法构建出来的BP网络神经进行不同糙米籽粒识别。本发明所提出的方法，通过黑色为背景获取不同类型糙米籽粒图像，利用图像处理技术得到其特征信息，并利用主成分分析对特征信息降维，最后利用BP神经网络对不同类型的糙米籽粒进行识别。本方法能够客观、准确、快速的识别不同类型籽粒，克服传统的人工检测的弊端。

主权项

不同糙米籽粒识别的BP神经网络构建及识别方法，其特征在于：1)获取图像：将不同类型糙米籽粒置于图像采集系统中，获取RGB图像。以黑包材料为背景，米粒分开不接触；2)图像预处理：消除背景噪音的影响，然后对图像阈值分割；3)提取不同糙米籽粒图像特征信息：通过图像处理软件提取各籽粒的颜色、形态和纹理特征值；4)主成分分析对图像特征信息降维；5)设计BP神经网络结构：设计BP神经网络的输入层、隐含层、输出层节点数；6)训练神经网络：通过不同类型糙米籽粒进行神经网络的训练。