一种人群特征统计系统

摘要

本发明涉及计算机视觉领域和人工智能领域，特别是智能视频分析领域，提出了一种人群特征统计系统，以解决目前人群特征统计系统在视野较大、个体数量众多的分析场所进行统计时精确度低、经常出现目标丢失的问题。所述系统包括视音频采集模块、视音频质量提升模块、视音频特征提取模块、人群特征统计模块、视音频实时管控平台。其中，进行特征统计时当人群密度小于设定阈值时，采用轨迹分段统计法；当人群密度大于设定阈值时，采用块匹配法进行特征统计。本系统通过视音频质量提升、景深实时更新以及轨迹分段统计、运动块匹配法的应用，实现了精确的人群特征统计，并克服了传统系统容易出现目标丢失、匹配跟踪困难的缺点。

主权项

一种人群特征统计系统，其特征在于，包括：视音频采集模块，用于对采集的视音频信号进行处理，获取数字视频序列和数字音频序列；视音频质量提升模块，用于对数字视频序列和数字音频序列进行质量提升；视音频特征提取模块，用于对数字视频序列进行特征提取、特征匹配，对数字音频序列进行特征提取、特征匹配、特征分类；人群特征统计模块，包括景深更新子模块和特征统计子模块，用于进行景深实时更新和人群特征统计；视音频实时管控平台，其连接到人群特征统计模块并用于接收视音频分析结果，并根据分析结果发布管控命令；其中，所述的特征统计子模块，用于统计区域瞬时密度、区域瞬时人数、双向人员计数值、双向人员流速值等；其中，统计双向人员计数值时，当人群密度小于设定阈值时，将运动目标的轨迹分段处理：定义统计区域的长度为LengthofRegion，将A方向运动目标记为TargetA[n]，其中0＜n≤Na，Na为A方向运动目标个数，B方向运动目标记为TargetB[n]，其中0＜n≤Nb，Nb为B方向运动目标个数，Target[n].dy表示目标轨迹在特定时间内的长度；双向人员计数值NODA、NODB如下： NODA = NODA + Σ n = 1 Na T arg etA [ n ] . dy LengthofRegion NODB = NODB + Σ n = 1 Nb T arg etB [ n ] . dy LengthofRegion 当单个运动目标完整的走过整个区域时，单个运动目标的计数值为1，并在人员计数值加1；当人群密度大于设定阈值时，将图像分为m*n像素的小块，将这些小块作为处理对象，通过某个前景块与周围八个块相匹配，确定这个前景块的运动方向，进一步统计图像中某方向共有多少个块，结合景深大小，即单个人在视频画面中所占面积大小，最终得到计数值。