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<p>유전자 알고리즘에 기반한 공사비 산정 장치 및 방법이 개시된다. 데이터베이스부에는 공사비에 영향을 미치는 복수의 영향요인에 대한 데이터와 소요공사비를 포함하는 복수개의 기존사례 데이터가 저장된다. 유사도 점수 산출부는 영향요인 및 소요공사비가 결정되어 있는 학습사례의 영향요인 각각과 복수개의 기존사례 데이터의 영향요인의 유사도 점수를 산출한다. 가중치 생성부는 각각의 영향요인에 대응하는 설정된 가중치들로 이루어진 가중치 집합에 대해 유전자 알고리즘의 선택, 교차 및 돌연변이 연산을 순차적으로 수행하여 사전에 설정된 세대수에 대응하는 복수개의 가중치 집합을 생성한다. 가중치 결정부는 가중치 집합 각각에 대해 학습사례에 대응하여 산출된 오차가 최소가 되는 가중치 집합을 각각의 영향요인에 대응하는 최종 가중치로 결정한다. 공사비 산정부는 복수개의 기존사례 데이터의 영향요인 각각과 공사비를 산정할 신규사례의 영향요인 각각의 유사도 점수 및 각각의 영향요인에 대응하는 최종 가중치를 기초로 기존사례 데이터 중에서 유사사례를 선정하고, 유사사례의 공사비를 기초로 신규사례의 공사비를 산정한다. 본 발명에 따르면, 공사비 산정시 기존 사례 중에서 신규 사례와 유사한 유사 사례의 추출에 필요한 속성별 가중치를 산정함에 있어서 유전자 알고리즘을 적용함으로써 추정 공사비의 편차를 최소화할 수 있다.</p> |
