| 发明名称 | 一种轴承故障的诊断方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种轴承故障的诊断方法，包括以下步骤：(1)利用加速度传感器采集轴承振动加速度信号；(2)采用形态学闭运算形式获得振动加速度信号的形态谱；(3)通过步骤(2)所述的形态谱的确定形态学结构单元的参数，提取出故障冲击序列；(4)观察步骤(2)所述的形态谱上是否在故障特征频率处存在明显的峰值，或者观察步骤(3)所述的提取出来的冲击序列是否具有明显的周期性，并对应着相应的故障特征频率，进而判断旋转机械是否发生故障。本发明不需要对信号进行滤波，避免了加窗效应。方法简单，无需事先确定参数，具有较好的自适应性。能直接提取出因轴承故障所产生的冲击脉冲，而消除其他无关信息，物理意义明显。结构简单，运算速度快，能实现实时监测。 | ||
| 申请公布号 | CN102269655A | 申请公布日期 | 2011.12.07 |
| 申请号 | CN201010191771.5 | 申请日期 | 2010.06.04 |
| 申请人 | 北京化工大学 | 发明人 | 江志农;何威;冯坤;马波;马晋 |
| 分类号 | G01M13/04(2006.01)I;G01P15/00(2006.01)I | 主分类号 | G01M13/04(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人 | 刘明华 |
| 主权项 | 一种轴承故障的诊断方法，其特征在于包括以下步骤：(1).利用加速度传感器采集轴承振动加速度信号；(2).采用形态学闭运算形式获得振动加速度信号的形态谱；(3).通过步骤(2)所述的形态谱的确定形态学结构单元的参数，提取出故障冲击序列；(4).观察步骤(2)所述的形态谱上是否在故障特征频率处存在明显的峰值，或者观察步骤(3)所述的提取出来的冲击序列是否具有明显的周期性，并对应着相应的故障特征频率，进而判断旋转机械是否发生故障。 | ||
| 地址 | 100029 北京市朝阳区北三环东路15号 | ||