基于最优自适应小波滤波器的滚动轴承与齿轮冲击性故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于最优自适应小波滤波器的滚动轴承与齿轮冲击性故障诊断方法，包括以下步骤：首先建立指数衰减正弦的冲击性故障信号模型，应用Hector Mesa公开发表的模式自适应小波生成算法生成与该信号模型相匹配的自适应小波滤波器，然后利用快速FIR滤波算法执行该小波滤波器得到滤波结果，然后计算所述滤波结果的峭度值，用进化差分算法重复上述步骤最终得到最优化包络谱。本发明实现了对振动信号中的冲击故障特征精确的提取，并能够给出更清晰的包络谱，从而更清晰地显示出故障征兆。

主权项

一种基于最优自适应小波滤波器的滚动轴承与齿轮冲击性故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：(1)建立基于指数衰减正弦的冲击性故障信号模型，然后应用Hector Mesa公开发表的模式自适应小波生成算法生成与该信号模型相匹配的自适应小波滤波器；(2)利用快速FIR滤波算法执行所述自适应小波滤波器，即对滚动轴承或齿轮的加速度振动信号进行滤波得到滤波结果；(3)计算步骤(2)中所述滤波结果的峭度值；(4)用进化差分算法重复步骤(2)至步骤(3)，对所述冲击性故障信号模型中的参数进行优化；优化目标使用步骤(3)中的峭度；最终得到最优化包络谱。