一种基于稀疏编码的字体识别方法

摘要

本发明提供了一种基于稀疏编码的字体识别方法。本发明以灰度图像作为输入，对于任意一幅待测试图像进行以下两个阶段的操作：在训练阶段，将各类字体的待测试图像随机划分成一定数量的方块，方块的数量由图像大小以及方块大小共同决定，例如一幅512×512的灰度图像，可以划分成4096个8×8大小的方块。对于任一类字体，以划分出的方块为输入，利用独立成分分析方法训练出一组能够稀疏表示任一方块的基函数，并将这些基函数作为该类字体的模型。本发明可以对中文字体进行识别；也可以对其它语言的字体进行识别；还可以对不同语言的字体进行识别。本发明可以应用在自动文档分析和艺术设计等方面。

主权项

一种基于稀疏编码的字体识别方法，其特征在于，以灰度图像作为待测试图像并进行以下两个阶段的操作，在训练阶段，将各类别字体的待测试图像划分成方块，并将各方块的基函数作为该类字体的模型，所述各方块的基函数通过独立成份分析模型训练，并能够稀疏线性表示各方块；在测试阶段，将待测试图像划分成方块，并计算各方块在各类字体的基函数模型下线性表示的系数，通过计算系数分布的峰度来判断系数的稀疏性，从而将待测试图像包含的字体识别为产生最稀疏表示的那一类字体。