| 主权项 |
1.一种获取质量最好灰度图像的方法，其特征在于按如下步骤进行：(一)选择灰度图像为源图像，获取源图像每个像素点的灰度值，搜索源图像的最大灰度值和最小灰度值；(二)建立灰度图像质量评价函数NCAF，所用公式为：NCAF＝InEn×AC×NGD其中，InEn表示图像信息熵，AC表示图像平均对比度，NGD表示图像的归一化灰度差；所述图像信息熵InEn由下式获得：<img file="FSB00000564718700011.GIF" wi="531" he="145" />式中，p(i)表示图像第i灰度级上像素数分布的概率，当p(i)＝0时，令Log<sub>2</sub>p(i)＝0；所述图像平均对比度AC由下式获得：<img file="FSB00000564718700012.GIF" wi="508" he="174" />其中，AC<sub>x</sub>、AC<sub>y</sub>分别表示图像X、Y方向的平均对比度，AC<sub>x</sub>、AC<sub>y</sub>的计算公式分别为：<img file="FSB00000564718700013.GIF" wi="1129" he="174" /><img file="FSB00000564718700014.GIF" wi="1131" he="153" />上两式中，Gray(x，y)为图像像素点(x，y)的灰度值，M、N为图像在X、Y方向的像素数；图像的归一化灰度差NGD由下式获得： <img file="FSB00000564718700021.GIF" wi="632" he="172" />上式中，|·|为绝对值算符，AOG表示人类视觉最佳平均灰度，根据理想均匀分布直方图算得其值为127.5；AG表示图像平均灰度值；所述图像平均灰度值AG由下式获得：<img file="FSB00000564718700022.GIF" wi="620" he="165" />式中，Gray(x，y)为图像像素点(x，y)的灰度值，M、N为图像在X、Y方向的像素数；(三)利用Zadeh-X变换方法对源图像进行Zadeh-X变换，计算出变换图像的信息熵InEn、平均对比度AC、归一化灰度差NGD，获得该变换图像对应的灰度图像质量评价函数NCAF的值；源图像的平均灰度值AG<sub>0</sub>≤127.5时，所述Zadeh-X变换方法所用公式为：<img file="FSB00000564718700023.GIF" wi="566" he="138" />源图像的平均灰度值AG<sub>0</sub>＞127.5时，所述Zadeh-X变换方法所用公式为：<img file="FSB00000564718700024.GIF" wi="726" he="144" />上两个Zadeh-X变换方法所用公式的约束条件为：<img file="FSB00000564718700025.GIF" wi="654" he="180" />其中，O(x，y)表示源图像的灰度值，变化范围是[0，255]；T(x，y)表示变换图像的灰度值，变化范围是[0，255]；Theta和Delta分别表示变换的灰度起始值和灰度层次；K表示伸缩因子，取值范围为[1，255]，为了使转换后的图像灰度分布更均匀，取K＝255；变换具体步骤如下：A、确定灰度层次Delta的起点值和灰度起始值Theta；源图像的平均灰度值AG<sub>0</sub>≤127.5时，灰度起始值Theta为源图像灰度谱的左边界值，灰度层次Delta 的起点值为1；源图像的平均灰度值AG<sub>0</sub>＞127.5时，灰度起始值Theta为源图像灰度谱的右边界值，灰度层次Delta的起点值为1；B、将灰度起始值Theta和灰度层次Delta代入Zadeh-X变换方法所用公式，灰度起始值Theta为固定值，灰度层次Delta从起点值开始按每次增1变化，每个灰度层次Delta值对应一个变换图像，根据每个变换图像对应的信息熵InEn、平均对比度AC、归一化灰度差NGD，计算每个变换图像的灰度图像质量评价函数NCAF值，直到获得灰度图像质量评价函数NCAF的最大值；(四)确定灰度图像质量评价函数NCAF的最大值对应的灰度层次Delta，根据该灰度层次Delta和灰度起始值Theta，利用Zadeh-X变换方法对源图像进行Zadeh-X变换，获得的变换图像即为质量最好图像。 |
