一种基于用户动机倾向性的标签推荐方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于用户动机倾向性的标签推荐方法，该方法根据用户三元组，计算用户的动机倾向性、每个已标注资源的动机倾向性和待标注资源的动机倾向性；在已标注资源中选择与待标注资源的动机倾向性相似的资源，得到非用户依赖相似资源；在非用户依赖相似资源中选择与用户的动机倾向性相似的资源，得到标签推荐候选资源；将标签推荐候选资源中的所有标签合并，得到合并标签集；计算合并标签集中每个标签的推荐重要性；最后按照每个标签的推荐重要性从大到小，进行标签推荐。本发明能够识别用户标注网络信息资源的动机，推荐给用户一个符合用户意图的多个标签组成的列表。本发明同时还提供了基于该方法的标签推荐系统。

主权项

一种基于用户动机倾向性的标签推荐方法，包括以下步骤：(1)根据用户三元组，计算用户的动机倾向性、每个已标注资源的动机倾向性和待标注资源的动机倾向性；所述用户三元组包括用户的标注历史、已标注资源及对应的标注和待标注资源及对应的标注；(2)在已标注资源中选择与待标注资源的动机倾向性相似的资源，将得到的资源称为非用户依赖相似资源；(3)在非用户依赖相似资源中选择与用户的动机倾向性相似的资源，将得到的资源称为标签推荐候选资源；(4)将标签推荐候选资源中的所有标签合并，得到合并标签集；(5)计算合并标签集中每个标签的推荐重要性；(6)按照每个标签的推荐重要性从大到小，进行标签推荐。