发明名称 |
采用有方向的特征线实现图像匹配的方法 |
摘要 |
采用有方向的特征线实现图像匹配的方法,涉及图像处理领域,它解决现有基于特征线的图像匹配方法无法实现对图像的旋转和尺度缩放无关的特性,并且在提取特征点的过程中抗干扰能力低的问题,本发明采用六组带有方向的条形滤波器对图像进行滤波,采用连通域的方法判断特征线的长度,去掉所述特征线中五个像素以内的特征线,获得剩余部分的特征线;以剩余部分特征线中每个特征线的中心为圆点,以所述每个特征线的长度及方向为基准建立极坐标系,获得极坐标图像;将极坐标图像按特征线分为六组,将相邻两组特征线进行图像的匹配,根据特征线对计算出图像的变换参数,实现图像匹配。本发明可以完成复杂背景下图像间的匹配,并具有很好的鲁棒性。 |
申请公布号 |
CN102254190A |
申请公布日期 |
2011.11.23 |
申请号 |
CN201010585278.1 |
申请日期 |
2010.12.13 |
申请人 |
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
发明人 |
张叶;曲宏松;王延杰 |
分类号 |
G06K9/64(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/64(2006.01)I |
代理机构 |
长春菁华专利商标代理事务所 22210 |
代理人 |
陶尊新 |
主权项 |
采用有方向的特征线实现图像匹配的方法,其特征是,该方法由以下步骤实现:步骤一、采用六组带有方向的条形滤波器对图像进行滤波,获得六组特征线;步骤二、采用连通域的方法判断步骤一获得的特征线的长度,去掉所述特征线中五个像素以内的特征线,获得剩余部分的特征线;步骤三、以步骤二获得剩余部分特征线中每个特征线的中心为圆点,以所述每个特征线的长度及方向为基准建立极坐标系,获得极坐标图像;步骤四、将步骤三获得的极坐标图像按特征线分为六组,将相邻两组特征线进行图像的匹配,获得匹配的特征线对;步骤五、采用步骤四获得的特征线对计算出图像的变换参数,实现图像匹配。 |
地址 |
130033 吉林省长春市东南湖大路3888号 |