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La invención proporciona métodos para tratar pacientes, dichos métodos comprenden métodos para predecir fas respuestas de fas células, tales como fas células tumorales, al tratamiento con agentes terapéuticos. Estos métodos incluyen medir, en una muestra de las células, los niveles de uno o más componentes de una red celular y después calcular un estado de activación de la red NAS) o un estado de inhibición de fa red (MS) para las células usando un modelo computacional de la red celular. La respuesta de las células al tratamiento es entonces predicha en base al valor de NAS o NIS que ha sido calculado. La invención también comprende métodos predictivos para la respuesta celular en los cuales el cálculo de un valor de NAS o NIS para las células (por ejemplo, las células tumorales) se combina con el uso de un algoritmo de clasificación estadística. También se proporcionan biomarcadores para predecir la respuesta al tratamiento con un agente terapéutico que dirige un componente dentro de la vía de señalización ErbB.Un método para tratar un paciente que tiene un tumor neoplásico, dicho método comprende: obtener una muestra del tumor, determinar un nivel de pErbB3 en la muestra, y posteriormente administrar al menos un agente terapéutico anti-neoplásico al paciente, el método caracterizado porque, si el nivel de pErbB3 determinado en la muestra no es menor que 50% de un nivel de pErbB3 medido en un cultivo de células AOHN seguido por el cultivo 20-24 horas en medio libre de suero, entonces el al menos un agente terapéutico anti-neoplásico que se administra posteriormente al paciente comprende un anticuerpo anti-ErbB3, y si el nivel de pErbB3 determinado en la muestra es menor que 50% del nivel de pErbB3 medido en el cultivo de células ACHN, entonces el al menos un agente terapéutico anti-neoplásico que se administra posteriormente al paciente no comprende un anticuerpo anti-ErbB3.
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