发明名称 基于腹部体表轮廓线产生数字化呼吸门控信号的方法
摘要 一种基于腹部体表轮廓线产生数字化呼吸门控信号的方法,包括以下步骤:(1)分别提取参考腹部视频的每帧图像中的腹部体表轮廓线,计算各时刻的腹部体表轮廓线与参考轮廓线的归一化相关系数NCC,得到NCC-时间曲线;(2)在NCC-时间曲线上设置门控窗,为每一帧图像提供门控的类标签;(3)将所述参考腹部视频的每帧图像转换为列向量,组成含类标签的训练集;(4)对所述训练集降维,训练得到支持向量ω*和分类阈值b*;(5)将实时腹部视频转换为列向量,用所述支持向量ω*和分类阈值b*计算各个列向量的类别信号,得到的类别信号即为门控信号。采用本方法可降低成本,而且不会给患者带来不适感,耐受性好。
申请公布号 CN101507861B 申请公布日期 2011.11.16
申请号 CN200910105863.4 申请日期 2009.03.06
申请人 清华大学深圳研究生院 发明人 田珍;袁克虹;叶大田
分类号 A61N5/00(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I 主分类号 A61N5/00(2006.01)I
代理机构 深圳市汇力通专利商标代理有限公司 44257 代理人 王锁林
主权项 基于腹部体表轮廓线产生数字化呼吸门控信号的方法,其特征在于包括以下步骤:(1)分别提取参考腹部视频的每帧图像中的腹部体表轮廓线,以呼气末时刻对应的腹部体表轮廓线为参考轮廓线,计算其它时刻的腹部体表轮廓线与参考轮廓线的归一化相关系数NCC,得到NCC‑时间曲线;(2)在NCC‑时间曲线上设置以呼气末为中心的门控窗,为每一帧图像提供门控的类标签;(3)将所述参考腹部视频的每帧图像转换为灰度图像并转换为列向量,结合步骤(2)的类标签,组成含类标签的训练集;(4)对所述训练集降维,用降维之后的训练集对支持向量机进行训练,选用线性判别函数g(x)=ω·x+b,其中x为降维之后的训练集中的列向量,训练得到支持向量ω*和分类阈值b*;(5)将实时腹部视频转换为灰度图像并转换为列向量,降维,并用所述支持向量ω*和分类阈值b*计算各个列向量的类别信号,得到的类别信号即为门控信号;所述参考腹部视频是从身体侧面拍摄的记录腹部随呼吸而变化的一段视频;所述实时腹部视频是从身体侧面实时拍摄的记录腹部随呼吸而变化的连续视频。
地址 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华大学深圳研究生院
您可能感兴趣的专利