一种半色调文档图像的噪声处理方法

摘要

本发明涉及计算机视觉和图形、图像处理领域，公开了一种半色调文档图像的噪声处理方法。它包括以下步骤：首先，将半色调文档图像分为四类；其次，对于浅色背景和深色文字的半色调文档图像，采用基于连通区域标记的方法去除背景噪声；对于浅色背景和浅色文字的半色调文档图像，采用基于高斯平滑滤波的方法去除背景噪声；对于深色背景和深色文字的半色调文档图像、深色背景和浅色文字的半色调文档图像，采用基于维纳滤波的方法去除背景噪声；最后，观察去除背景噪声的半色调文档图像，构造文字的毛刺去除模板和缺陷修复模板，通过模板匹配去除文字毛刺和修复文字缺陷。

主权项

一种半色调文档图像的噪声处理方法，其特征在于，包括以下步骤：首先，将半色调文档图像分为四类：浅色背景和深色文字、浅色背景和浅色文字、深色背景和深色文字、深色背景和浅色文字；其次，去除半色调文档图像的背景噪声：对于浅色背景和深色文字的半色调文档图像，采用基于连通区域标记的方法去除背景噪声；对于浅色背景和浅色文字的半色调文档图像，采用基于高斯平滑滤波的方法去除背景噪声；对于深色背景和深色文字的半色调文档图像、深色背景和浅色文字的半色调文档图像，采用基于维纳滤波的方法去除背景噪声；最后，观察去除背景噪声的半色调文档图像，构造文字的毛刺去除模板和缺陷修复模板，通过模板匹配去除文字毛刺和修复文字缺陷；所述将半色调文档图像分为四类，具体为：对半色调文档图像进行高斯平滑滤波，计算高斯平滑滤波后半色调文档图像的Otsu阈值及灰度直方图，根据Otsu阈值估计背景的半色调点密度，根据灰度直方图估计文字的半色调点密度，并根据背景的半色调点密度和文字的半色调点密度，将半色调文档图像分为四类，即浅色背景和深色文字、浅色背景和浅色文字、深色背景和深色文字、深色背景和浅色文字。