发明名称 听诊心音信号的处理方法以及听诊装置
摘要 本发明提供一种听诊心音信号的处理方法以及听诊装置。对于心音数据,将检测出的心音信号调整为适当的音量,可高精度、定量地进行心音信号的解析,进行提高心音信号的音质的处理,从而成为易于听清的心音信号。在心音的解析处理中,对使用心音数据和振动模型得到的心音特征值波形数据求评价指数,以使表示评价指数的分散状况的评价函数最小的方式来决定数据集合的中心,求针对阈值的评价指数、数据集合中心的分布状况。为了提高心音的音质,对于心音信号和心音特征值波形,在实质上消除了相位差之后取它们的乘积,将其作为输出心音数据。在心音信号的音量调整中,基于检测出的心音信号的时间(Ta)期间的平均强度,使用参照表求出放大增益,放大接着该时间(Ta)的时间(Tb)期间的心音信号并收录。
申请公布号 CN101291628B 申请公布日期 2011.11.16
申请号 CN200680039072.0 申请日期 2006.10.20
申请人 国立大学法人山口大学 发明人 江钟伟;崔三晋
分类号 A61B7/04(2006.01)I 主分类号 A61B7/04(2006.01)I
代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人 雒运朴;李伟
主权项 一种听诊心音信号的处理方法,其特征在于,用于进行用于异常心音检测的心音解析,该心音解析由以下步骤构成:设定振动模型的模型参数;检测心音,并由此得到心音数据;针对所得到的心音数据,在所设定的模型参数下生成特征值波形数据;针对阈值THV,求出表示上述特征值波形数据的I音峰及II音峰的时间宽度及时间间隔的评价指数;根据该评价指数使用算式5规定的模糊元函数(Wi,j),求出算式4规定的数据集合的中心(Vi),[算式5] <mrow> <msub> <mi>v</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>w</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mi>m</mi> </msup> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> </mrow> </msub> </mrow> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>w</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mi>m</mi> </msup> </mrow> </mfrac> </mrow>(i=1,2,...,C,)这里,Z为评价指数数据的集合,[算式4]Z={Z1,Z2,...,Zj,...,Zn}Zj=[Z1...,Zk,...,Zc]jVi是在上述集合聚集为C个组的情况下,聚集为第i个组的中心位置,m∈[1,∽)被称为等待指数,另外,wi,j为满足算式6的0和1之间的模糊元函数,[算式6] <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>c</mi> </munderover> <msub> <mi>w</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1,2</mn> <mo>,</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>,</mo> <mi>n</mi> <mo>;</mo> </mrow>根据评价指数以及数据集合的中心求出表示评价指数的分散状况的算式7的评价函数Jm(W,V);[算式7] <mrow> <msub> <mi>J</mi> <mi>m</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>W</mi> <mo>,</mo> <mi>V</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>C</mi> </munderover> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>w</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mi>m</mi> </msup> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>d</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow>通过反复计算以该评价函数成为最小的方式来决定数据集合的中心;求出最小评价函数值Jm对规定范围的THV的依赖性,并在该范围内选定Jm成为最小的THV;以及显示针对选定的THV求出的评价指数以及数据集合的中心的分布状态。
地址 日本山口县