超关键字分布式搜索方法

摘要

超关键字分布式搜索是一种对文本全文智能匹配的信息检索。整个文本作为搜索输入，在搜索引擎架构的多个阶段进行智能化融合。系统处理整个文本，获得有代表的关键字，包含关键字本身、关键字消岐结果、关键字权重、和关键字之间关系。系统的智能过程包括：全文匹配算法归并模块(FMM)、多特征抽取评分模块(FE)和全局特征提取模块(WFE)。FMM分配在基础服务器和高级服务器；FE分配在基础服务器的倒排提取过程和高级服务器的查询分析过程；全局特征提取模块(WFE)分配在索引模块当中。系统保持了分布式搜索的高数据吞吐率、高可靠性、并发服务等优点，把智能分析技术融入到搜索引擎的各个模块，没有带来额外的搜索复杂度，并提高搜索的相关性。

主权项

超关键字分布式搜索方法是一种对文本全文智能匹配的信息检索方法。1.将智能处理方法的训练和识别过程拆分处理，分别布置在分布式搜索的各个模块中，具有分布式搜索的大数据量处理、高速、高并发服务特点，也具有分布智能的特点。