一种基于Boosting算法的配电网理论线损预测方法

摘要

本发明涉及一种基于Boosting算法的配电网理论线损预测方法，方法包括下述三个步骤：数据预处理，将配电网理论线损预测所涉及的历史线损记录转化为适合Boosting算法的原始样本集Soriginal；利用集成学Boosting算法对所述Soriginal进行训练，得到满足误差要求的配电网理论线损预测模型Mlineloss；利用所述配电网理论线损预测模型Mlineloss完成配电网中未测线路的理论线损预测；本发明提供的基于Boosting算法的配电网理论线损预测方法对配电网中未测线路的理论线损进行预测，不但克服了原有基于单学机方法预测技术的缺陷，而且提高了预测的精度。

主权项

一种基于Boosting算法的配电网理论线损预测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：A、数据预处理，将配电网理论线损预测所涉及的历史线损记录转化为适合Boosting算法的原始样本集Soriginal；B、利用集成学习Boosting算法对所述Soriginal进行训练，得到满足误差要求的配电网理论线损预测模型Mlineloss；C、利用所述配电网理论线损预测模型Mlineloss完成配电网中未测线路的理论线损预测。