一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法，该方法通过提取图像组内容和运动矢量的特征，计算所有图像组在内容和运动上的相似性参数来检测视频序列的Copy-Move篡改，其步骤是：A、计算所有图像组内容的相似度；B、计算所有图像组运动的相似度；C、计算所有图像组内容和运动的整体相似度；D、检测视频序列的Copy-Move篡改，设定相似度阈值判断视频序列间是否存在复制关系，若存在，则该视频经过Copy-Move篡改。该方法直接提取视频序列解码过程中的内容和运动数据作为计算参数特征，因此检测速度快；由于噪声和模糊处理只对视频序列有影响，而对视频序列内容和运动影响小，因此检测效果好，能抗噪声等；由于设定相似度阈值稳定，虚警率和漏检率低，因此检出率高，误检率低。

主权项

一种基于压缩域的视频序列Copy‑Move篡改检测方法，其特征在于，该方法通过提取图像组内容和运动矢量的特征，并计算所有图像组在内容和运动上的相似性参数来检测视频序列的Copy‑Move篡改，其具体步骤如下：A、计算所有图像组内容的相似度提取视频序列所有I帧图像I(t)，并通过插值算法将I帧图像尺寸缩小，缩小后结果为I′(t)，计算所有缩小后I帧图像I′(t)间的相似性参数ρI，以相似性参数ρI表征图像组内容的相似度；B、计算所有图像组运动的相似度提取所有P帧运动矢量图，将运动矢量图划分为四个相等大小块，计算每个块内运动矢量模的和。并将同一图像组内所有P帧的这一计算结果取均值来表征整个图像组运动的特征VG，利用提取的图像组运动特征，计算所有图像组间运动的相似性参数ρV，以相似性参数ρV表征图像组运动的相似度；C、计算所有图像组内容和运动的整体相似度综合计算图像组内容和运动的整体相似度，将图像组的内容相似度ρI与运动相似度ρV进行乘积来表征图像组整体相似性参数ρG，以相似性参数ρG表征所有图像组内容和运动的整体相似度；D、检测视频序列的Copy‑Move篡改设定相似度阈值判断视频序列是否存在Copy‑Move篡改，如果视频序列两个图像组间相似度大于设定的相似度阈值时，则认为这两个图像组间存在复制关系，视频序列是经过Copy‑Move篡改得到的；否则认为这两个图像组间不存在复制关系，若其中一个图像组与其它所有图像组间均不存在复制关系，则该图像组序列是没有经过Copy‑Move篡改得到的。