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一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：数据采集和模糊化步骤：采集和计算混合料仓料位及其变化率、烧结终点位置的偏差、烧结终点温度、17#～19#风箱温度平均值的变化率以及烧结废气温度上升点位置6个过程变量并进行模糊化处理；步骤2：模糊诊断步骤：根据模糊化的6个过程变量，基于诊断规则得到当前烧结运行状态处于何种工况；所述的工况为烧结终点、混合料仓料位及其变化率的工况；步骤3：在线控制步骤：根据模糊诊断步骤获得的工况，基于建立的专家规则，在线调整控制周期、控制步长和烧结机速度的上限值和下限值，实现烧结终点的自动控制；步骤1中，6个过程变量的模糊化过程为：模糊化采用的量化因子均为1，隶属度函数均采用三角‑半梯形函数，最大隶属度为1，6个过程变量选取的论域如下：混合料仓料位＝{65，70，73，78，81}；混合料仓料位变化率＝{‑1，‑0.5，0，0.5，1}；烧结终点位置的偏差＝{‑0.9，‑0.3，0，0.3，0.9}；烧结终点温度＝{350，440，500}；17#～19#风箱温度平均值的变化率＝{‑10，‑5，0，5，10}；烧结废弃温度上升点＝{20，18，17，16，15}；6个过程变量的模糊语言变量如下：混合料仓料位＝{负大，负小，零，正小，正大}；混合料仓料位变化率＝{负大，负小，零，正小，正大}；烧结终点位置的偏差＝{负大，负小，零，正小，正大}；烧结终点温度＝{负，零，正}；17#～19#风箱温度平均值的变化率＝{负大，负小，零，正小，正大}；烧结废弃温度上升点＝{负大，负小，零，正小，正大}；经模糊化后，6个过程变量变为28个模糊语言变量和对应的隶属度值；步骤2中，包括模糊推理步骤和解模糊步骤；模糊推理步骤：设28个模糊语言变量的隶属度向量为μ，根据长期的数据和专家经验建立15种综合工况和28个模糊语言变量之间的因果关系集为R，模糊推理就是建立15种烧结工况的隶属度向量F、μ和R的模糊关系，即F＝μoR，采用主因素决定型的模糊算子进行模糊运算；所述的15种综合工况为：烧结终点的工况：大提前、小提前、正常、小滞后和大滞后；混合料仓料位的工况：过高、高、适中、低和过低；混合料仓料位变化率的工况：正大、正小、适中、负小和负大；解模糊步骤：通过隶属度最大的原则进行解模糊，得到当前烧结运行状态的典型工况。 |
