一种基于相位特性的物体轮廓检测方法

摘要

本发明属于机器视觉技术领域，公开了一种基于相位特性的物体轮廓检测方法。本发明是针对非经典感受野抑制轮廓检测方法在图像低对比度处的轮廓难以提取的问题而提出的，具体包括如下步骤：滤波处理，制取特征图，制取边缘保留平滑滤波后的特征图，制取非经典感受野抑制后的轮廓图像，二值化处理。本发明的轮廓检测方法利用了图像的相位特性，借助图像相位信息的稳定性和重要性，保证了特征的完整性，使得轮廓检测不受图像亮度不一致或对比度改变的影响；并且结合了人类视觉机制中的非经典感受野特性，有效区分了目标轮廓和纹理边缘，并对纹理进行了抑制。

主权项

一种基于相位特性的物体轮廓检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.滤波处理，具体为：利用log Gabor滤波器组或Gabor滤波器组对输入图像进行滤波处理，得到不同朝向不同尺度下的频率响应；S2.制取特征图，具体为：计算步骤S1得到的每个朝向下不同尺度的频率响应的幅值和以及局部能量，取二者的比值，作为每个朝向下的特征图，将不同朝向下的特征图进行整合得到最终的特征图；S3.制取边缘保留平滑滤波后的特征图，具体为：利用EPS滤波器对步骤S2得到的最终的特征图进行滤波处理；S4.制取非经典感受野抑制后的轮廓图像，具体为：首先利用二维高斯差函数构建的非经典感受野滤波器对步骤S3中得到的特征图进行滤波处理，得到非经典感受野对各像素点的抑制量；然后用步骤S3中得到的特征图中的各像素灰度值减去对应位置处的抑制量，得到抑制后的轮廓图像；S5.二值化处理：对步骤S4得到抑制后的轮廓图像进行二值化处理，得到最终的轮廓图像。