一种视频序列盲重建方法

摘要

本发明公开一种视频序列盲重建方法，步骤为：（1）对算法进行初始化，包括仿射运动初始参数、模糊核函数和高分辨率视频序列图像的初始化；（2）建立图像增强观测模型；（3）进行如下迭代算法：①进行模糊核函数辨识；②视频序列图像的超分辨率重建，得出高分辨率图像；③进行仿射运动参数估计；④判断步骤②、③得出的结果是否满足迭代终止条件，不满足则返回①，直到满足条件；（4）得出最终的视频序列重建图像。此方法可有效提高重建视频的质量，达到对于任意一组低分辨率视频序列，都能根据其特点进行盲重建，提高图像的显示效果，这对于随机的遥感图像处理、医学视频处理、军事安全监控系统开发等方面，都具有重要的理论和实际意义。

主权项

一种视频序列盲重建方法，其特征在于包括如下步骤：(1)对算法进行初始化，包括初始化仿射运动初始参数、初始化模糊核函数和初始化高分辨率视频序列图像；(2)建立图像增强观测模型；(3)进行如下迭代算法：①进行模糊核函数辨识；②视频序列图像的超分辨率重建，得出高分辨率图像；③进行仿射运动参数估计；④判断第②、③步骤得出的结果是否满足迭代终止条件，若不满足，返回①，直到满足条件；(4)得出最终的视频序列重建图像。