一种基于块匹配建立数学模型的视差预测方法

摘要

一种基于块匹配建立数学模型的视差预测方法，属于立体视频视差预测技术领域。本发明主要包括：步骤一的横向遍历搜索，解决了以往视差搜索算法的大视差计算复杂度高的不足；步骤二的垂直搜索，限定在有限范围之内，减小带宽并提高搜索效率，而且对摄像系统的抖动给予一定的纠正。本发明确立了适用于立体视频领域的视差矢量预测方法，与平面视频中运动矢量预测的方法相比计算量小，速度快，精度高，满足了立体视频的实时性需求，为高性能、高品质的数字电视芯片设计创造了必要条件。

主权项

一种基于块匹配建立数学模型的视差预测方法，其特征在于，视差预测方法如下：步骤一：存储器读入同一时间由两摄像机分别摄取的图像P1、P2的灰度信息值；步骤二：建立水平方向视差预测搜索数学模型：G(k，0)＝min{G(i，0)}，i、k∈[0，W]，其中，G(i，0)为图像中宏块的视差矢量(i，0)对应的匹配误差；G(k，0)为由不同的i值构成的匹配误差集合中的最小值；W表示水平方向搜索范围；步骤三：建立垂直方向视差预测搜索数学模型：G(k，p)＝min{G(k，j}}，j、p∈[‑b，+b]，其中，G(k，j)为图像中宏块的视差矢量(k，j)对应的匹配误差；G(k，p)为由不同的j值构成的匹配误差集合中的最小值；b表示垂直方向搜索范围；步骤四：通过以上步骤得出各个宏块对应的视差矢量(k，p)；步骤五：对图像进行滤波去噪处理，根据视差矢量(k，p)得到视差预测图像；步骤六：根据视差与深度之间的对应关系，由视差预测图像得到深度预测图像。