Image Enhancement Method Using Neural Network Model Based on Edge Component Classification

摘要

본 발명은 저해상도의 영상을 확대하여 고해상도의 영상을 생성하는 방법에 관한 것으로, 입력 영상을 주파수 성분별로 저주파수 영상, 중간주파수 영상 및 고주파수 영상으로 분류하여 생성하는 단계와, 상기 중간주파수 영상의 각 성분에 따른 효과적인 학습을 위하여, 경계선 영상을 성분별로 분류하는 단계와, 상기 분류된 경계선 영상에 따른 신경회로망 모델을 구성하는 단계와, 상기 신경회로망 모델을 통하여 고주파수 영상을 추정하는 단계 및 상기 추정된 고주파수 영상과 상기 저주파수 영상과의 합을 통하여 고해상도 영상을 구현하는 단계를 포함하는 경계선 성분 분류 기반 신경회로망 모델을 이용한 영상 화질 개선방법이 제공된다.