| 摘要 |
<p>본원에 개시된 발명의 실시예들에 따르면, 멀티프로세서 시스템의 큰 오디오 데이터베이스는 강건하고 병렬인 검색 방법을 이용하여 타겟 오디오 클립에 대해 검색된다. 큰 오디오 데이터베이스는 다수의 더 작은 그룹들로 파티셔닝되고, 이들은 시스템에서 가용한 프로세서들에 다이나믹하게 스케줄링된다. 프로세서들은 각각의 그룹을 더 작은 세그먼트들로 파티셔닝하고, 세그먼트로부터 음향 특징을 추출하고, 공통 컴포넌트 가우시안 혼합 모델("CCGMM")을 이용하여 세그먼트들을 모델링함으로써 스케줄링된 그룹들을 병렬로 처리한다. 하나의 프로세서는 타겟 오디오 클립으로부터 음향 특징을 추출하고 CCGMM을 이용하여 이를 모델링한다. 타겟 오디오 클립과 각각의 세그먼트 사이의 쿨백-라이블러(KL) 거리가 더 계산될 수 있다. KL 거리에 기초하여, 세그먼트는 타겟 오디오 클립과 매칭하는 것으로 결정되고, 및/또는 다수의 뒤따르는 세그먼트들이 스킵될 수 있다.</p> |
