一种突发事件语音检测方法

摘要

本发明属于音频检测技术领域，涉及一种突发事件语音检测方法，包括下列步骤：1)采集模板信号；2)分别提取模板信号的MFCC和LPCC的特征系数；3)采集待检测信号；4)提取待检测信号两个连续帧中的第一帧的MFCC特征系数，若其与模板信号的MFCC特征系数的匹配距离dist1低于门限T1时，判断其为目标信号，否则，若匹配距离大于T1但小于预设的第二判决门限T2，则判断该信号有极大可能性是目标信号，并提取下一帧的LPCC特征系数，计算其与模板信号的匹配距离dist2，若dist2小于门限T3，则认为该信号为目标信号。本发明能够提高突发事件语音检测判断速率和语音识别正确率。

主权项

一种突发事件语音检测方法，包括下列步骤：1)确定合适的采集频率，采集对突发事件应激反应所产生的语音模板信号，对其进行分帧处理；2)分别提取模板信号的MFCC和LPCC的特征系数；3)采用相同的采集频率采集待检测信号；4)提取待检测信号两个连续帧中的第一帧的MFCC特征系数，设模板信号的MFCC特征系数和待检测信号的MFCC特征系数的匹配距离为dist1，若匹配距离dist1低于预设的第一判决门限T1时，则判断该待检测信号与模板信号相匹配，为目标信号，结束本次检测，否则，执行下一步；5)若匹配距离大于T1但小于预设的第二判决门限T2，则判断该信号有极大可能性是目标信号，并执行下一步，否则，认为该信号不是目标信号，结束本次检测。6)对于待检测信号的下一帧，提取其LPCC特征系数，利用动态时间归正模式识别方法，计算模板信号的LPCC特征系数和待检测信号的LPCC特征系数的匹配距离dist2，若dist2小于预设的第三判决门限T3，则认为该信号为目标信号，否则，判断该信号不是目标信号。