基于多阶层过滤人脸识别的智能安全监控系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于多阶层过滤人脸识别的方法，通过用户终端图像采集系统获取被检测人员的人脸图像；人脸检测定位系统从采集的人脸图像中自动检测分割出人脸的确切位置，并通过人脸图像质量自动实时检测系统对人脸图像的采集过程进行智能提示和图象质量实时监控；对用户终端通过图像质量检测阈值的人脸图像进行提取特征点，并生成相应的目标人脸模板；通过后台服务器将客户端检测到的待识别人脸与已知人脸数据库进行基于多阶层过滤搜索算法的实时比对，找出匹配分数最高的人脸模板后，根据系统预先设定好的阈值做出判断，从而实时确定被拍摄人的身份信息。本发明是基于具有高度可靠性和灵活性的多阶层人脸过滤搜索技术的智能身份识别和安全监控系统。

主权项

一种基于多阶层过滤人脸识别的智能安全监控系统，其特征在于：包括图像采集及人脸图像质量实时检测系统，该图像采集及质量自动实时评价处理系统首先获取人脸图像，对采集的图像检测分割出人脸的确切位置之后进行自动质量评价，以及根据质量评价的结果对人脸图像的采集过程进行智能提示和图象质量实时控制；以及特征提取系统，该特征提取系统接收来自于图像采集及预处理系统的信号，对采集终端通过图像质量检测阈值的人脸图像进行提取特征点，并生成相应的目标人脸模板；以及多阶层快速过滤搜索系统，承担大规模人脸图像和模板数据的多层过滤搜索和匹配运算，以判别出客户的具体身份信息；以及数据库管理系统，接收来自于特征提取系统的信号，用于承担管理和保存后台数据库中存储的所有客户信息。