用于机动车系统的事件驱动故障诊断架构

摘要

本发明涉及用于机动车系统的事件驱动故障诊断架构。用于每当触发诊断故障码（DTC）时就获取和分析来自于车辆系统的重要参数数据的系统和方法。构造多维数据矩阵，其中，车辆、DTC和参数数据构成矩阵的三维。数据矩阵用来自于许多不同车辆的DTC和操作参数填充，在车辆带到销售商以便维修时或者经由无线数据下载来进行。时间可以添加作为矩阵的第四维，从而提供具体系统或部件是否在时间上降级的指示。在积聚足够的数据时，使用各种数学技术，预处理数据矩阵，从数据提取特征，且将特征分类。然后，训练后的分类器用于诊断任何特定故障信号的根本原因，且还提供系统健康状况和剩余有用寿命的预测。

主权项

一种用于诊断车辆系统中的故障原因的方法，所述方法包括：定义能应用于车辆系统中的各种故障状况的多个诊断故障码、用于触发每个诊断故障码的标准、以及对于每个诊断故障码而言应当获取的参数辨识数据列表；在车辆上提供控制器，所述控制器使用诊断故障码以及用于触发每个诊断故障码的标准来编程，且还使用对于每个诊断故障码而言应当获取的参数辨识数据列表来编程；根据需要在车辆上提供传感器，以获取参数辨识数据；在车辆系统中发生故障状况时，通过控制器获取诊断故障码和参数辨识数据，其中，每个故障状况的发生称为故障事件；将诊断故障码和参数辨识数据从车辆上的控制器下载到中央计算机；将来自于多个车辆的故障事件的诊断故障码和参数辨识数据存储在中央计算机上，其中，每个故障事件都具有归因于其的实际故障模式；使用数学模型来分析在中央计算机上存储的来自于故障事件的诊断故障码和参数辨识数据，所述数学模型能够学习以将数据中的特征与每个故障事件的实际故障模式相关联；以及使用数学模型来诊断附加故障事件的故障模式。