发明名称 基于变量因果影响关系的流程工业故障诊断方法
摘要 本发明公开了基于变量因果影响关系的流程工业故障诊断方法,该方法通过人机交互模块向系统输入生产过程的描述方程组和生产过程类型,变量因果影响关系生成模块根据输入的系统方程和变量生成过程变量因果影响关系模型,然后以其为基础生成故障匹配规则,并将这些规则存储到关系数据库形式的故障规则库中;变量状态信息采集模块根据变量阈值对生产过程DCS控制系统或生产监控实时数据库中变量状态信息进行提取,计算变量定性状态判别参数,将计算结果送入到故障搜索模块;故障搜索模块根据输入的变量异常状态信息搜索故障规则库,找出与输入变量异常状态信息相匹配的故障原因,将结果通过人机交互模块输出;本发明能够排除故障,防止生产事故。
申请公布号 CN101634851B 申请公布日期 2011.09.21
申请号 CN200910023676.1 申请日期 2009.08.25
申请人 西安交通大学 发明人 高建民;黄信林;陈富民;高智勇;陈坤;李成
分类号 G05B19/418(2006.01)I 主分类号 G05B19/418(2006.01)I
代理机构 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人 陆万寿
主权项 1.一种基于变量因果影响关系的流程工业故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:1)通过人机交互模块输入生产过程的描述方程组<img file="FSB00000538985000011.GIF" wi="287" he="124" /><img file="FSB00000538985000012.GIF" wi="454" he="109" />i=1,…,n,x<sub>i</sub>表示过程变量,a<sub>ij</sub>表示变量系数,以及生产过程的类型,包括平衡过程、动态过程和混合过程;2)变量因果影响关系生成模块根据输入的描述方程组和变量生成变量因果影响关系模型,然后以其为基础生成故障匹配规则,并将这些规则存储到关系数据库形式的故障规则库中;3)变量状态信息采集模块采集实际生产过程变量状态信号,计算变量定性状态判别参数,并将其输送到故障搜索模块;4)故障搜索模块根据输入的变量异常状态信息搜索故障规则库,找出故障原因,并将其通过人机交互模块输出。
地址 710049 陕西省西安市咸宁路28号