一种视频编码复杂度控制模型的形成方法

摘要

本发明公开了一种视频编码复杂度控制模型的形成方法，包括如下步骤：输入宏块数据；对宏块数据进行帧内预测和帧间预测，对帧间预测的每组预测模式进行整象素运动估计和亚象素运动估计，在不同模式下进行交叉分组测试，得到每一分组的时间计算复杂度和编码效率；在同等计算复杂度条件下，保留编码效率最高的组，剔除其余组；计算归一化后的计算复杂度实际值，将该值由低到高进行排列并编号，生成C-R-D表；根据此数据拟合曲线，由此可得到控制模型的重要参数，从而完成视频编码复杂度控制模型的建立。根据本发明可使视频编码复杂度与当前电源供电状态达到匹配，在电源供电不足、必须降低视频编码复杂度时仍可保证获得最佳的重建视频质量。

主权项

一种视频编码复杂度控制模型的形成方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：A1：输入宏块数据；A2：对所述宏块数据进行帧内预测复杂度映射及帧间预测复杂度映射，对所述帧内预测及帧间预测的预测模式进行分组，并对帧间预测的每组预测模式进行整象素运动估计复杂度映射和亚象素运动估计复杂度映射；A3：根据所述帧内预测和帧间预测的模式分组，进行交叉分组测试，得到每组的计算复杂度和编码效率；A4：根据所述计算复杂度和编码效率，在同等计算复杂度下，判断该组是否为编码效率最高的组，如果是，则保留所述编码效率最高的组，否则剔除所述组；A5：计算所述计算复杂度的归一化值，将所述归一化的计算复杂度值由低到高进行编号，得到计算复杂度水平，生成对应于所述各个计算复杂度下的编码效率最高的组合的C‑R‑D表；A6：根据所述归一化的计算复杂度值和所述计算复杂度水平拟合曲线，根据所述曲线计算所述视频编码复杂度控制模型的参数，得到所述视频编码复杂度控制模型。