一种基于图像搜索的合成图像检测方法

摘要

本发明属于图像检测技术领域，涉及一种基于图像搜索的合成图像检测方法，该方法包括下列步骤：将待检测是否为合成图像的图像，输入到基于内容的图像检索系统中进行搜索，从检索出的与其相匹配的图像中，选择匹配度最高的图像；将待检测图像和检索到的匹配度最高的图像调整到相同大小后相减，并做如下的判断：a.如果相减后的图像有大面积的黑色部分或者小面积的连续的黑色部分出现，并且同时有大面积的连续的白色区域出现，则可以证明两张图像中至少有一张是经过处理的；b.如果相减后的图像存在大面积的白色区域，黑色区域很少且分布零散，则可判断两幅图像联系很小，即图像没有经过处理。本发明的检测方法具有简单，直观，时间复杂度低，易于应用的优点。

主权项

一种基于图像搜索的合成图像检测方法，在已经建立了基于内容的图像检索系统图的基础上进行，该图像检索系统的图像数据库已经存储有充分多图像，能够搜索到与待检测是否为合成图像的图像相同或者相似的图像，该方法包括下列步骤：步骤一：图像搜索    将待检测是否为合成图像的图像，输入到基于内容的图像检索系统中进行搜索，从检索出的与其相匹配的图像中，选择匹配度最高的图像；步骤二：图像相减将上一步骤中的输入的待检测图像和检索到的匹配度最高的图像调整到相同大小后，以矩阵的方式分别读入并进行相减，将相减后的图像然后转换成灰度图像显示出来，观察相减后的图像，根据图像中黑白区域的分布做判断：a.如果相减后的图像有大面积的黑色部分或者小面积的连续的黑色部分出现，并且同时有大面积的连续的白色区域出现，则可以证明两张图像中至少有一张是经过处理的。b.如果相减后的图像存在大面积的白色区域，黑色区域很少且分布零散，则可判断两幅图像联系很小，即图像没有经过处理。