一种采样反馈的火焰模型参数自动获取与优化方法

摘要

本发明涉及一种采样反馈的火焰模型参数自动获取与优化方法，属于虚拟现实科学技术领域。本发明的技术方案为：根据设定的初始速度、初始大小等参数值生成基于粒子系统的火焰模型；分析当前火焰模型和真实火焰的误差，生成火焰模型的误差函数；采用梯度下降的反馈方法，动态的调整火焰模型的控制参数；按照调整后的参数修正火焰模型，并进行误差反馈，直至火焰模型与真实火焰的误差值低于误差阈值。本发明克服了传统火焰模型建立过程中存在的模型参数难以确定的问题，通过定义了火焰模型的误差函数，提出了一种自动获取模型参数的方案，优化了建立的火焰模型。

主权项

一种采样反馈的火焰模型参数自动获取与优化方法，其特征在于包括：(1)采用粒子系统的方法，根据初始的模型参数和控制参数建立火焰模型；(2)在步骤(1)建立火焰模型后，分析当前火焰模型和真实火焰的误差，生成误差函数；(3)在步骤(2)生成火焰模型的误差函数后，判断火焰模型误差是否小于误差阈值，若是，则本方法结束；否则，跳转到步骤(4)；(4)使用梯度下降的方法，调整火焰模型的控制参数；(5)在步骤(4)的调整的火焰模型的控制参数的基础上，根据调整后的火焰模型的控制参数修正火焰模型；(6)在步骤(5)建立修正后的火焰模型的基础上，跳转到步骤(3)。