| 发明名称 | 利用受限非负矩阵分解对声学信号去噪 | ||
| 摘要 | 本发明涉及利用受限非负矩阵分解对声学信号去噪。一种对混合信号去噪的方法和系统。对所述混合信号应用受限非负矩阵分解(NMF)。NMF受到去噪模型的限制，其中所述去噪模型包括训练声学信号和训练噪声信号二者的训练基矩阵、以及这些训练基矩阵的权重的统计量。所述应用产生了所述混合信号的所述声学信号的基矩阵的权重。求取所述声学信号的所述基矩阵的所述权重与所述训练声学信号和所述训练噪声信号二者的训练基矩阵的乘积以重构所述声学信号。所述混合信号可以是语音和噪声。 | ||
| 申请公布号 | CN101441872B | 申请公布日期 | 2011.09.14 |
| 申请号 | CN200810174860.1 | 申请日期 | 2008.11.10 |
| 申请人 | 三菱电机株式会社 | 发明人 | 凯文·W·威尔森;阿贾伊·迪瓦卡兰;比克沙·罗摩克里希纳;帕里斯·斯马拉格迪斯 |
| 分类号 | G10L21/02(2006.01)I | 主分类号 | G10L21/02(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人 | 李辉 |
| 主权项 | 1.一种对混合信号(104，V<sub>mix</sub>)进行去噪的方法，其中所述混合信号(104，V<sub>mix</sub>)包括声学信号(101，<img file="FSB00000479466000011.GIF" wi="118" he="83" />)和噪声信号(102，<img file="FSB00000479466000012.GIF" wi="113" he="75" />)，该方法包括以下步骤：对所述混合信号(104，V<sub>mix</sub>)应用受限非负矩阵分解，其中所述非负矩阵分解受到去噪模型(103)的限制，其中所述去噪模型(103)包括训练声学信号(101，<img file="FSB00000479466000013.GIF" wi="110" he="78" />)和训练噪声信号(102，<img file="FSB00000479466000014.GIF" wi="89" he="62" />)二者的训练基矩阵(211-212，W<sup>T</sup>)、以及这些训练基矩阵(211-212，W<sup>T</sup>)的权重(213-214，H<sup>T</sup>；302，H<sub>all</sub>)的统计量(221-222)，并且其中所述应用产生了所述混合信号(104，V<sub>mix</sub>)的所述声学信号(101，<img file="FSB00000479466000015.GIF" wi="106" he="76" />)的基矩阵(211)的权重；以及求取所述声学信号(101，<img file="FSB00000479466000016.GIF" wi="115" he="100" />)的所述基矩阵(211)的所述权重(213-214，H<sup>T</sup>；302，H<sub>all</sub>)与所述训练声学信号(101，<img file="FSB00000479466000017.GIF" wi="104" he="64" />)和所述训练噪声信号(102，<img file="FSB00000479466000018.GIF" wi="97" he="71" />)二者的所述训练基矩阵(211-212，W<sup>T</sup>)的乘积，以重构所述声学信号(101，<img file="FSB00000479466000019.GIF" wi="103" he="64" />)。 | ||
| 地址 | 日本东京 | ||