基于灰关联阈值的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于灰关联阈值的图像去噪方法，属于图像处理中的图像去噪领域。该方法首先对输入的噪声图像进行三尺度小波分解，基于灰色关联原理，计算得到各尺度和方向下的小波系数灰色关联度，然后对所得灰色关联度进行分析，构造出小波系数的灰关联阈值，最后利用灰关联阈值对小波系数进行筛选并重构，从而完成图像去噪。本发明方法在去除图像噪声的同时也较好地保持了图像的边缘信息，去噪图像在视觉上优于传统方法。

主权项

一种基于灰关联阈值的图像去噪方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：步骤1：对输入的噪声图像进行三尺度小波分解，基于灰色关联原理，根据各尺度和方向下小波系数的特性，计算各尺度和方向下小波系数之间的灰色关联度；步骤2：根据小波系数的特点，对步骤1得到的灰色关联度进行分析，构造各尺度和方向下小波系数的灰色关联阈值；步骤3：利用步骤2构造的灰色关联阈值对相应的小波系数进行筛选，并将筛选后的小波系数进行重构，进而获得去噪后的图像。