基于多特征融合的人脸遮挡检测方法

摘要

本发明公开了基于多特征融合的人脸遮挡检测方法，它是在数字摄像机和数字信号处理芯片的支持下实现的，其特征在于：其包括以下步骤：利用所述数字摄像机采集数字视频并转换成数字图像；应用人脸检测算法从中获得人脸图像；将所述人脸图像进行转正和缩放处理，并规定化到固定分辩率；后将其分成多个单元格；计算所有单元格特征向量；循环判断是否遮挡；遮挡判别原则包含：遮挡单元格总数超过设定的阈值,或者相邻遮挡单元格的个数超过设定的阈值。本发明采用多种纹理特征融合的方法，采用SVM方法训练得到分类器。本发明具有较好的分类性能和鲁棒形。本发明可以广泛应用于各种监控场合，判断是否有故意遮挡行为，从而筛选出可疑人员。

主权项

基于多特征融合的人脸遮挡检测方法，该方法是在以数字摄像机作为传感器以及数字信号处理芯片的支持下实现的，其特征在于：该方法包括以下步骤：1）利用所述数字摄像机采集监控区域的数字视频并将其转换成数字图像；2）应用人脸检测算法检测1）中所述数字图像获取其中的人脸图像；3）将2）中所述人脸图像进行转正和缩放处理，并调整到固定分辩率，获得规定化人脸图像；4）将3）中所述规定化人脸图像分成多个固定分辩率的单元格；5）计算4）中所述单元格的多种特征组成其单元格特征向量；6）应用SVM分类器分析5）中所述单元格特征向量，判断单元格是否遮挡；7）循环5）和6）步骤，遍历分析3）中所有所述单元格是否遮挡；8）对7）中得到的单元格遮挡分析结果进行统计分析，依据遮挡判别原则确定是否发出遮挡警报信号。