一种图像拼接算法定量评价方法

摘要

本发明属于计算机视觉领域，涉及一种图像拼接算法定量评价方法。本发明采用不同的待评价拼接算法对拼接序列图像进行拼接，获得各自的拼接合成图像；对拼接合成图像进行整体统计，计算全局评价指标；针对局部拼接合成图像，选取相应的拼接序列图像作为参考图像，进行有参考图像质量评价，计算局部评价指标；采用多指标综合评价方法构建图像拼接评价指标体系层次，依据拼接要求和目的，确定各指标的权重系数，并归一化各评价指标，逐级加权聚合，最终获得综合评价结果。本发明能够克服现有拼接评价算法存在的困难，其评价结果符合人的主观判断结果，具有客观性、一致性与稳定性。本发明亦可用于图像融合等算法的定量综合评价。

主权项

一种图像拼接算法定量评价方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步：采用不同的待评价拼接算法对拼接序列图像进行拼接，获得各自的拼接合成图像；第二步：对拼接合成图像进行整体统计，计算全局评价指标，包括对图像质量本身的评价和拼接算法计算复杂度的估计；第三步：从拼接合成图像中选取感兴趣区域，确定其所属的拼接序列图像在拼接合成图像中的位置范围，并将该拼接序列图像作为参考图像，选取该位置范围内的拼接合成图像，经变换形成与拼接原图像大小一致的局部图像，与参考图像进行有参考图像质量评价，计算局部评价指标，此处与拼接序列图像的比较进行随机或依次比较，平均值作为局部评价结果；第四步：采用多指标综合评价方法构建图像拼接评价指标体系层次，依据拼接要求和目的，确定各指标的权重系数，并归一化各评价指标，逐级加权聚合，最终获得综合评价结果。