用于交通视频图像中眩光的检测和消除方法

摘要

本发明涉及一种交通视频图像中对眩光进行检测和消除的方法，方法包括：首先通过背景更新方法，得到背景图像，然后采用基于局部累积梯度的眩光检测方法，检测图像中是否存在眩光；如果存在眩光，确定出眩光的列坐标，并将相邻的眩光列列入同一眩光带，将各眩光带编序；最后，判断各眩光带所处的邻域，如果处于背景邻域，则用对应位置上的背景图像像素代替眩光像素，如果处于背景邻域，则用插值法产生的像素代替眩光像素，实现眩光消除。本发明可有效消除图像中的眩光带，降低眩光对车辆检测、车辆跟踪和车牌识别等高级操作的不利影响。

主权项

1.一种用于交通视频图像中眩光的检测和消除方法，其特征在于，其步骤如下：（1）读取第k帧交通视频图像，进行背景更新；背景更新的计算公式为：，其中为更新率，和分别为像素的行和列序号，为第k帧交通视频图像在处的像素灰度值，为第k帧交通视频图像在处的背景图像像素灰度值；（2）进行眩光检测，检测第k帧图像中是否存在眩光，如果存在眩光，记录眩光列的列序号，并将相邻的眩光列并入同一眩光带，将眩光带编序，如果不存在眩光，返回步骤（1）；眩光检测方法为：求局部累积梯度图像每一列像素的平均值和整幅局部累积梯度图像的像素平均值；然后，通过以上两平均值的比值与设定的第二阈值进行比较，检测眩光；（3）判断每一行的眩光带所处邻域；其具体方法为：对于第个眩光带，在交通视频图像的每一行眩光带的两侧各选个像素，计算此个像素与背景更新所产生的背景图像的对应位置上的个像素之间的一阶范数，如果此范数小于某一阈值，则此行的第个眩光带处于背景区域，否则判定该眩光带在该行处于目标区域；（4）进行眩光消除，如果眩光带处于背景区域，则用步骤（1）中产生的背景图像中的对应位置上的像素代替眩光像素，如果眩光带处于目标区域则用插值法产生的像素代替眩光像素；（5）k=k+1,返回步骤（1）。