基于模型的小麦产量遥感监测预报方法

摘要

本发明方法是涉及一种作物遥感估产的方法。该方法，基于遥感信息获取的瞬时性与广域性，结合小麦产量形成过程及其与气候环境的关系，建立了较为简化的小麦产量预测模型；通过组件化的设计方法实现了遥感信息和估产模型的耦合，即，利用抽穗期遥感影像反演的LAI和生物量及时替换小麦估产模型对应参数变量，进而实现对单点小麦产量的估测，估产精度能达到90％以上；进一步，采用“点”(样点产量)与“面”(遥感区域)尺度转换的方法，进行区域小麦产量遥感分级监测预报，制作区域小麦产量遥感监测分级预报专题图，具有直观、具体、时效性好的特点，对县级农业技术人员获取区域小麦布局信息或指导生产管理具有较好的实用性。

主权项

一种基于小麦产量形成过程的产量预测模型；通过组件化的设计方法实现了遥感信息和产量预测模型的耦合，利用抽穗期遥感影像反演的LAI和生物量及时替换小麦估产模型对应参数变量，进而实现对单点小麦产量的估测；采用“点”(样点产量)与“面”(遥感区域)尺度转换的方法，进行区域小麦产量遥感分级监测预报，可形成区域小麦产量遥感监测分级预报专题图。