基于尺度类推的单幅红外图像的超分辨率重建方法

摘要

本发明公开一种基于尺度类推的单幅红外图像的超分辨率重建方法，主要解决现有方法存在的边缘模糊、纹理弱、信噪比低、实时性差的问题。步骤为：(1)对待超分辨重建的红外图像s进行立方插值，得到立方插值后的图像B；(2)对高分辨率的红外图像H进行非下采样轮廓波分解，将它的低通子带作为用于学的低分辨率图像，将它的N个带通方向子带作为用于学的高频细节图像，并通过尺度类推依次学它们之间的映射关系；(3)将映射关系依次作用于立方插值后的图像B，得到N个高分辨率的带通方向子带；(4)对立方插值后的红外图像B和N个高分辨率的带通方向子带一起进行非下采样轮廓波逆变换，得到超分辨率重建的红外图像S。超分辨率重建的红外图像视觉效果好，边缘纹理突出，信噪比高。

主权项

一种基于尺度类推的单幅红外图像的超分辨率重建方法，其特征在于：对于待超分辨率重建的红外图像s进行超分辨率重建，包括以下步骤：(1)对高分辨率的红外图像H进行非下采样轮廓波分解，得到1个低通子带和N个带通方向子带，N为正整数；(2)对待超分辨重建的红外图像s进行立方插值，得到立方插值后的图像B；(3)将步骤(1)中的高分辨率的红外图像H的低通子带作为用于学习的低分辨率图像A，再将高分辨率的红外图像H的N个带通方向子带依次作为用于学习的高频细节图像，同时依次记作A1，A2...Am...AN，其中Am代表第m个用于学习的高频细节图像；(4)通过尺度类推依次学习低分辨率图像A和高频细节图像A1，A2...Am...AN之间的映射关系f1，f2...fm...fN，再将映射关系f1，f2...fm...fN依次作用于立方插值后的图像B，得到N个高分辨率的带通方向子带，依次记作f1(B)，f2(B)...fm(B)...fN(B)；(5)先将立方插值后的红外图像B作为高分辨率的低通方向子带，再将它和N个高分辨率的带通方向子带f1(B)，f2(B)...fm(B)...fN(B)一起进行非下采样轮廓波逆变换，得到超分辨率重建的红外图像S，从而完成对待超分辨率重建的红外图像s的超分辨率重建。