基于虚拟卡口的行人及车辆数目计数方法

摘要

一种视频图像处理技术领域的基于虚拟卡口的行人及车辆数目计数方法，通过计算前景区域中置信度较高的角点的光流值，然后基于求得的角点光流值对前景区域使用区域增长的方法求取前景区域的稠密光流场，从而克服了光流值的不准确对于算法精度的影响。再进一步使用阈值对稠密光流场进行分类，并对分类所得的表示行人及车辆的光流信息分别作积分运算，得到通过虚拟卡口的行人以及车辆数目。本发明相较现有的行人数目统计算法而言具有可以在同一个算法框架内同时统计行人以及车辆数目的优点，使得算法在实际场景中的应用更为灵活。

主权项

一种基于虚拟卡口的行人及车辆数目计数方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步、在视频图像中确定两个不同位置的像素点并设置虚拟卡口；第二步、采用基于高斯混合模型的背景建模方法获得每帧图像中的前景区域；第三步、检测当前帧图像中的有效角点，并采用基于金字塔的LK光流算法计算有效角点的光流值；第四步、在前景区域中对有效角点的光流值进行扩散，获得前景区域的稠密光流场信息；第五步、基于稠密光流场信息将每帧图像中位于虚拟卡口上的前景像素点通过绝对值比较划分为行人像素和运动车辆像素；第六步、分别对行人像素和运动车辆像素的光流信息执行视角补偿的积分运算，并基于预设参数归一化得到行人与车辆的数目。