一种基于图像阶调的自适应绿噪声加网方法

摘要

本发明涉及一种自适应绿噪声加网方法，尤其是涉及一种基于图像阶调的自适应绿噪声加网方法。本发明根据扫描所在行的奇偶不同改变其扫描方向并设计了两个符合人类视觉规律的误差扩散滤波器。通过计算机随机产生0或1两个数中的一个，来选择对应的误差扩散滤波器，最后，本发明突出了求取各个灰度阶调上的最优迟滞系数，根据图像阶调选择对应的最优迟滞系数；因此，本发明具有如下优点：能够有效地解决普通绿噪声加网算法视觉不均匀，使半色调图像网点分散均匀，而且能够细腻地表现出图像细节，使得设备输出的图像在视觉效果和细节层次上能够极大地满足实际印刷数码打样的要求。

主权项

一种基于图像阶调的自适应绿噪声加网方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将原稿图像的待处理像素g(m,n)与阈值T进行比较，处理的结果转换为半色调图像的像素值b(m,n)；读取待处理像素g(m,n)时的扫描方向根据m的奇偶性选择执行：当m为奇数时，扫描方向为从右到左；当m为偶数时，扫描方向为从左到右；步骤2，将b(m,n)与g(m,n)进行比较，求得误差值e(m,n)；步骤3，通过误差扩散滤波器将e(m,n)扩散至当前处理像素周围未处理的像素上，即被扩散的像素值等于原稿图像像素值与被扩散误差之和；步骤4，根据当前处理像素g(m,n)及其周围已处理像素的输出值与最优迟滞系数h计算阈值反馈值d，改变阈值T；步骤5，重复步骤1至步骤4，直到将原稿图像上所有像素处理完成后，生成原稿图像的半色调图像。