一种冬小麦籽粒蛋白质含量遥感监测预报方法

摘要

本发明方法基于遥感信息获取的瞬时性与广域性，结合小麦开花期间气候环境条件对籽粒品质形成的影响特点，建立了基于氮素积累过程的籽粒蛋白质含量预测模型；通过组件化的设计方法，实现了遥感信息和籽粒蛋白质含量模型的耦合，即，利用开花期遥感影像反演的LAI、生物量和植株氮含量数据，及时替换小麦籽粒蛋白质含量预报模型对应的参数变量，进而实现对单点小麦籽粒蛋白质含量的预测，预测精度达到85％以上；进一步，采用“点”(样点籽粒蛋白质含量)与“面”(遥感影像)尺度转换方法，制作了冬小麦籽粒蛋白质含量分级监测预报专题图，具有直观，时效性好的特点，对农业部门获取区域小麦品质信息或指导粮食收购具较好的实用性。

主权项

一种基于籽粒氮素积累过程的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型；通过组件化的设计方法，实现了遥感反演信息和冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型的耦合。即，利用开花期遥感影像反演的LAI、生物量和植株氮含量及时替换冬小麦籽粒蛋白质含量预报模型对应的参数变量，进而实现对单点冬小麦籽粒蛋白质含量的预测；采用“点”(样点籽粒蛋白质含量)与“面”(遥感区域)尺度转换的方法，进行区域小麦籽粒蛋白质含量遥感分级监测预报，可制作区域冬小麦籽粒蛋白质含量分级监测预报专题图。