一种指导者推荐系统及方法

摘要

本发明公开了一种指导者推荐系统，包括：数据源模块、师生关系抽取模块、专家度特征分析模块、专家度计算模块和排序模块，还公开了一种指导者推荐方法，包括以下步骤：S1、采用了有时间约束的概率因子图模型进行师生关系挖掘；S2、建立基于专家度的推荐模型；S3、建立个性化的推荐模型；S4、利用基于专家度和基于个性化的推荐模型输出推荐结果。本发明将推荐模型的NDCG指标提高了5％～10％。利用概率模型建立了个性化推荐模型，实现了个性化的指导者推荐。

主权项

一种指导者推荐系统，其特征在于，包括：数据源模块、师生关系抽取模块、专家度特征分析模块、专家度计算模块和排序模块，所述数据源模块用于为师生关系抽取模块提供师生关系数据；所述师生关系抽取模块用于根据所述师生关系数据抽取师生关系；所述专家度特征分析模块用于分析师生关系中指导者的专家度特征；所述专家度计算模块用于根据专家度特征计算指导者专家度；所述排序模块用于根据专家度进行排序，输出推荐的指导者列表。