基于线状奇异性信息的SAR图像相干斑抑制方法

摘要

本发明公开了一种基于线状奇异性信息的SAR图像相干斑抑制方法。主要解决现有技术的在大块均匀区域内出现非均匀区域的问题。其实现步骤为：1.根据PrimalSketch稀疏表示模型，用线性稀疏编码提取SAR图像由线段组成的边脊草图；2.根据边脊草图把SAR图像划分为非均匀区域和均匀区域；3.对非均匀区域，用结合局部奇异信息的相干斑抑制方法进行处理；4.对均匀区域，采用变窗策略调整窗口大小，若窗口大小大于等于5*5，则用相应窗口的Lee滤波方法处理；否则用窗口为3*3增强Lee滤波方法处理；5.将处理后的非均匀区域和均匀区域合并，得到SAR图像相干斑抑制结果。本发明实现了SAR图像良好的相干斑抑制效果，可用于SAR图像相干斑抑制。

主权项

一种基于线状奇异性信息的SAR图像相干斑抑制方法，包括如下步骤：(1)根据Primal Sketch稀疏表示模型，用线性稀疏编码提取SAR图像由线段组成的边脊草图；(2)根据边脊草图，将SAR图像划分为含有奇异信息的区域和不含奇异信息的区域，即非均匀区域和均匀区域；(3)对于非均匀区域采用结合局部奇异信息的相干斑抑制，即以边脊草图中的线段为单位，以该线段上每一点为中心根据该线段的方向构建目标矩形块，并在非均匀区域中搜索该目标矩形块的相似矩形块，用相似矩形块加权和对目标矩形块进行估计，实现非均匀区域的相干斑抑制；(4)对均匀区域采用变窗策略，从大到小调整窗口，当窗口大于等于5*5时采用Lee滤波方法进行处理；否则，采用增强Lee滤波方法进行处理；(5)将处理后的非均匀区域和均匀区域进行合并，得到SAR图像相干斑抑制的结果。