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Ein System und Verfahren zur selbstlernenden Echtzeit-Charakterisierung der Kraftstoffeinspritzdüsenleistung während des Motorbetriebs. Das System umfasst einen Algorithmus für einen Motorcontroller, der ermöglicht, dass der Controller die Korrelation zwischen der Kraftstoffmasse und der Impulsbreite für jede Einspritzdüse im Motor in Echtzeit lernt, während der Motor läuft. Der Controller erkennt fortschreitend diejenigen Impulsbreiten, die die gewünschte Kraftstoffmasse erreichen, während er kontinuierlich an das, was er gelernt hat, auf der Basis von verschiedenen Eingangsveränderungen, wie z. B. Temperatur und Kraftstoffverteilerdruck, anpassen kann. Der Controller verwendet dann die gelernte tatsächliche Leistung jeder Einspritzdüse, um die Impulsbreite zu befehlen, die erforderlich ist, um die gewünschte Menge an Kraftstoff für jeden Zylinder in jedem Zyklus zu erreichen.
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